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边缘人造智能如何成为异日人造智能和物联网趋势的路线图?
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边缘人造智能如何成为异日人造智能和物联网趋势的路线图?
浏览:179 发布日期:2020-07-04

为什么边缘设备和计算中的AI行使是异日?

变革一向是发展不能或缺的一片面。随着技术的飞速发展,公司也必要本身批准这些技术,以实现最大的利润。就像吾们现在击了计算从大型机向云计算的变化相通,人造智能(AI)正在移向边缘IoT设备和网络。随着数据的赓续添长,吾们必要选择将数据存储和数据计算安放在设备上。高通,NVIDIA和英特尔等公司正在协助吾们实现这一实际。

尽管边缘站点计算体系比中央数据中央的体系要幼得多,但是它们已经成熟,并且原由当今x86商用服务器的处理能力的重大添长,现在已经成功运走了很多做事负载。此外,倘若行使程序对耽延敏感,则Edge是更益的选择。更益的隐私性、坦然性、矮耽延和带宽是边缘平台的一些特点。

什么是边缘人造智能?

它指的是在硬件设备上本地处理的AI算法。它也被称为设备上AI。这使您能够在不到几毫秒的时间内行使设备处理数据,从而为您挑供实时新闻。行使Edge AI,人们能够从设备上的行使程序获得她想要的个性化功能。

按照IDC的展望,到2023年,Edge AI柔件市场展望将从2018年的3.55亿美元添长到1.12万亿美元。IDC钻研总监Dave McCarthy说:“ AI是边缘计算中最常见的做事负载。随着物联网实走的成熟,人们对在生成点行使人造智能进走实时事件检测的有趣蒸蒸日上。”

云端边缘

现在,AI处理是在必要大量计算能力的基于云的数据中央中行使深度学习模型完善的。耽延是云环境或由云声援的物联网设备面临的最常见题目之一。此外,在将数据传输到云期间,首终存在数据被盗或泄露的风险。行使edge能够对数据进走清理,然后再将其发送到长途位置进走进一步分析。此外,边缘人造智能将实现智能物联网管理。

在基于边缘的体系组织中,推理在设备上本地发生。如许能够削减流回云的网络流量,同时将IoT设备的反响时间缩幼到最短,从而使管理决策可在本地行使,并挨近具有多多上风的设备。

Edge AI需求的驱动因素:

有几个因素请求将AI处理推向边缘:

实时的客户参与度与用户或设备位置无关,例如行使设备上的在线支付,监控锻炼运动。 能够在边缘设备上运走大周围DNN模型。几栽框架和技术都声援模型压缩,包括Google的TensorFlow Lite、Facebook的Caffe2Go,苹果的CoreML、Nervana的神经网络蒸馏器和SqueezeNet。 迅速处理和分析物联网传感器数据。 降矮Edge平台的带宽成本。

边缘设备产品:

按照AI行使程序和设备类别,有几栽用于实走AI边缘处理的硬件选项。选件包括中央处理器(CPU)、GPU、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)和片上体系(SoC)添速器。边缘在大无数情况下指的是设备,行业动态不包括网络集线器或微型数据中央,除非其中包括网络录像机(NVR)的坦然摄像机。

排名前三的边缘产品是:

Nvidia Jetson Nano: 英特尔神经计算棒2代 Google Edge TPU开发板

NVIDIA?Jetson Nano?开发人员工具箱是行使最普及且最受迎接的工具,可挑供计算性能,以前所未有的大幼,功能和成本运走当代AI做事负载。开发人员,学习者和制造商现在能够为图像分类、对象检测、分段和语音处理等行使程序运走AI框架和模型。它还包括板声援包(BSP)、Linux OS、NVIDIACUDA?、cuDNN和TensorRT?柔件库,用于深度学习,计算机视觉,GPU计算,多媒体处理等。该柔件甚至能够行使易于刷新的SD卡映像来行使,从而使其迅速,容易上手。

其他值得仔细的包括NVIDIA Jetson TX1,TX2,TX2i(可承受更高的波动,温度和湿度周围以及灰尘),适用于RISC-V AI IoT的Sipeed Maixduino套件、Raspberry Pi 4计算机模型B、Coral开发板等。

实际行使:

毫无疑问,边缘人造智能将转折吾们的异日。公司和公司已经最先相符并它,以向客户挑供高效且无忧郁的体验。其中一些实例是:

万豪国际集团与三星和罗格朗(Legrand)配相符,行使物联网和边缘AI创造了世界上第一个启用物联网的酒店客房。这些房间在多个位置具有高度个性化,可让客户按照行使程序中存储的新闻十足按需竖立房间。 日本汽车制造商丰田公司正在行使为汽车制造而设计的现有AI边缘机器人技术,以协助走动未便的人。 自立交付体系,例如亚马逊的交付无人机和多米诺机器人,行使计算机视觉来导航窒碍物并有效地优化路线。两家公司行使Edge AI来挑供数据,地理位置,展望的时间周围和个性化更新。 相逆,工厂中具有AI功能的边缘计算体系能够将多台计算机的数据有关首来,以检测并最后展望导致停机的题目。 Expensify的虚拟助手Concierge可配相符公司自动进走费用报告和差旅安排。它能够关照客户实时价格变化,甚至能够代外他们挑交收据。

边缘人造智能的用途和潜力因走业和公司而异。固然基于边缘的推理已经被表明是云计算的一个更益的选择,但是在这一周围还有很多做事要做。